企業越來越認識到數據本身就是一種資產。因此,企業數據庫顯得尤為重要。作為企業統一的數據管理的方式,它將不同的應用中的數據匯聚,然后對這些數據加工和多維度分析,并展現給用戶。它幫助企業將紛繁浩雜的數據整合加工,并轉換為關鍵流程上的KPI,從而為決策/管理等提供準確的支持,并幫助預測發展趨勢。企業數據庫不僅是IT系統中非常核心的系統,還是商務智能解決方案的基礎。

隨著進入大數據時代,傳統的企業數據倉庫也面臨著一系列的挑戰:數據源不斷增多,訪問和數據同步變得復雜,開始包括非結構化與半結構化數據;上層業務和使用部門增多,資源管理和安全控制變得困難;數據量增大、應用不斷增加,運行沉重緩慢,不堪重負;數據處理延時長,無法看到實時運營情況;先前的邏輯數據模型不能支撐數據快速分析和價值發現;需要新的方法發掘數據的統計相關性、因果關系、關聯關系等規律。

這些傳統的數據倉庫需要演變成一個現代數據倉庫,它需要具備實時處理能力和管理所有數據類型的強大力量。而在保留企業數據倉庫的情況下通過部署Hadoop,就可以有效緩解企業數據倉庫的困境。一方面來說,企業級數據倉庫會變成產品報表、比較和分析的源頭,成為數據集成和高質量數據的來源。另一方面,Hadoop 分布式文件系統 (HDFS) 則可提供功能強大但價格實惠的方案,以實現操作數據存儲區 (ODS) 和數據轉移區域的現代化。HDFS 構建于商用群集上,簡化了各種數據源的采集和存儲,這些數據包括結構化數據、半結構化數據(例如,Web 日志和傳感器饋送)或者非結構化數據(例如, 社交媒體、圖像、視頻和音頻)。

音智達提供依托Hadoop的企業現代數據倉庫解決方案,通過整合大數據,讓現代企業數據倉庫為企業不斷提供智能化可復用資產。用戶可利用廣泛的工具訪問這些數據,生成報告,獲得統計結果,實現可視化功能,并將數據自動加入實時決策過程。

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