下半年最重要的節日是什么?中秋?錯!國慶?錯!雙十一、雙十二是也。

電商大促已經成為千萬群眾最期盼的日子,提前選好商品,搶著付款,然后就是漫長的等快遞中……

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電商市場的迅速崛起,快遞業也因此迎來了持續發展的高峰期,市場規模躍居世界第一。然而,我國快遞行業當前呈現出國有、外資、民營三足鼎立之勢,市場集中度不高,行業間競爭激烈,傳統的快遞業運營管理模式已經失去競爭空間。

是否覺得每次電商大促都像打了一場硬仗,是否在這過程中超負荷運行有力不從心的感覺,沒關系,拯救物流的“快速決策解決方案”來了!首先,我們來看一下目前的物流業存在哪些問題。

洞察-發現問題

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1.勞動密集,人工成本高

目前,我國的快遞業仍屬于勞動密集型行業,相當多的快遞企業人工成本占比過半,加之土地、交通成本的負荷不斷增加,傳統快遞業正走在“虧本賺吆喝”的道路之上。

2.服務水平低,客戶頻投訴

我國快遞業的服務水平低下依然是個大問題??爝f爆倉、中轉滯留、野蠻分揀、暴力卸貨、罷工等現象屢見不鮮,客戶投訴率常年居高不下,這嚴重影響了行業的長遠發展。

3.超負荷運作,快遞難以招架

不斷刷新紀錄的購物訂單,“剁手族”的血拼帶來的是訂單和銷售額連年的直線上升,在耀眼數字的背后,超大訂單量對于整個物流行業是個巨大的考驗??爝f終端如何應付爆倉的壓力?分揀技術是否已經在實戰中完成了快速升級?

改變-利用數據

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在數據時代,傳統的快遞業運營管理模式已經失去競爭空間??爝f企業進行信息化轉型依靠實時數據驅動商業決策成為大勢所趨。智能分揀應該逐步替代大量的人工操作。對于物流行業來說,僅僅維護供應鏈是無法保持競爭力的。必須不斷地審核、強化并評估供應鏈,才能獲得更多的機遇。物流行業與材料供應商、產品制造商、批發零售商、消費者緊緊地聯系在一起,所涉及的數據量極大且具有一定經濟價值。而應用大數據分析恰恰能對這些數據進行快速高效的處理,得到準確的具有潛在價值的信息,對物流行業的發展具有強大的推進作用。

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快遞行業具有得天獨厚的數據優勢,通過分析供應鏈中產生的“大”數據,可以實現諸如配送預警雷達,智能路由分單,線路優化和智能分派,全流程可視化監控,客戶畫像等多項商業分析,幫助企業了解行業發展動態,增強客戶的忠誠度,提高供應鏈管理的透明度和服務質量,優化企業盈利方式。從了解業內存在的特定問題入手,設計獨特的物流解決方案。

展望-快速決策

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雙十一是快遞公司整年營收的晴雨表,同時也是決策者的噩夢,它是整個中國商業基礎設施的一個大考,也是中國技術的一個大考。上億的數據無法及時呈現給領導,決策者無法當機立斷做出明確的指示與合理的調配工作,最后會導致整個物流癱瘓,即便是在雙十一不斷突破新業績的馬云爸爸,在專訪中也表示,他心中雙十一的短板仍然是物流。當把所有準備工作包括所有的技術環節、支付環節等等,做得盡量仔細,但物流環節還是存在很大的提升空間。

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音智達多年來服務于物流企業,通過采用最新最完善的“快速決策解決方案”,來幫助物流公司擺脫電商大促的噩夢。供應鏈中產生的每一個業務數據將被實時地上傳至數據傳輸平臺。實時計算引擎將對數據傳輸平臺上的數據進行同步分析,經過分析后的數據將被存儲至云端,這些數據將作為經營指標通過數據展現平臺在前端進行呈現。呈現的數據轉化為有價值的商業信息,為企業管理者提供更好的商業決策依據。

1.即時獲取業務數據

供應鏈中的每一次狀態變化都會被我們的系統精準捕捉,業務數據通過Kafka系統被即時上傳至數據傳輸平臺。

2.同步進行邏輯計算

實時計算引擎采用了先進的Spark Stream技術,可以對傳輸平臺上的大量數據進行實時的高效分析,并存儲到Cassendra數據庫中。

3.實時呈現經營指標

基于企業傳統數據和網絡爬蟲技術抓取的外部數據,結合領先的數據分析與數據可視化技術,我們可以為用戶提供包括“客戶把控”、“市場洞察”、“運營能力”、“倉儲管理”在內的各項供應鏈關鍵指標。

4.迅速支持企業決策

企業管理層通過對經營指標的實時掌控,及時做出重大企業決策,下達明確的工作指示,合理安排各部門開展高效協調運作。